Problema habitual

Retrasos en las entregas, falta de visibilidad operativa y dificultad para anticipar incidencias. Además, una planificación poco precisa de rutas y cargas suele generar vehículos infrautilizados, más kilómetros recorridos y mayores costes de transporte.

Solución aplicada

Modelos predictivos para estimar tiempos de entrega y analizar rutas en función de datos históricos y condiciones reales. Estos modelos permiten mejorar la planificación diaria, optimizar la ocupación de los vehículos y ajustar rutas y cargas de forma más eficiente ante cambios o incidencias.

Resultado

Tras implementar un sistema de predicción de ETA y optimización de rutas y cargas, logró:

• Reducir entre un 8% y un 12% los kilómetros recorridos.
• Aumentar la ocupación media de los vehículos en torno a un 10%.
• Disminuir los retrasos en entregas en más de un 25%.
• Reducir el coste logístico por envío en pocos meses.