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Problema habitual
Faltantes de producto o exceso de inventario provocados por una planificación basada en estimaciones manuales. Esto suele traducirse en ventas perdidas, capital inmovilizado en stock y mayores costes operativos, especialmente en productos con estacionalidad o rotación variable.
Solución aplicada
Modelos predictivos para anticipar la demanda en función de datos históricos, estacionalidad y tendencias de consumo. La solución permite ajustar los pedidos de forma más precisa, mejorar la rotación de stock y adaptarse mejor a los picos y caídas de demanda.
Resultado
Tras implementar un sistema de predicción de demanda, consiguió:
- Disminuir el exceso de inventario entre un 10% y un 15%.
- Reducir las roturas de stock en torno a un 20%.
- Mejorar la rotación de productos clave.
- Liberar capital inmovilizado y reducir pérdidas asociadas a stock no vendido.
El proyecto permitió mejorar la planificación sin aumentar la complejidad operativa del equipo.
Cada sector tiene sus propios retos
Nuestro enfoque consiste en entender el contexto del negocio y aplicar datos e inteligencia artificial de forma práctica, realista y orientada a resultados.